На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

ЖУРДОМ

1 957 подписчиков

Компьютер научился вычислять «пьяные» твиты

ipad-coffee-shop.jpg.crop_display

Ученые создали систему машинного обучения, которая научилась находить «пьяные» записи в Тwitter, и вычислять по их тексту, где в данный момент пользователи пьют.  Об этом сообщает телеканал «Дождь» со ссылкой на N+1.

В течение года ученые из Рочестерского университета собирали в Нью-Йорке и округе Монро твиты с геотегами.

Среди них исследователи выбрали твиты, в которых упоминается алкоголь и относящиеся к нему по контексту слова, такие как «вечеринка», «пиво», «пьяный» и другие. После этого отобранные посты отфильтровали, оставив только те, которые имели непосредственное отношение к употреблению алкоголя.

Твиты отбирались по трем категориям: делает ли твит ссылки на употребление алкоголя, если да, то относится ли этот твит непосредственно к автору поста, и если да, вероятно ли то, что …
Ссылка на первоисточник
Рекомендуем
Популярное
наверх